Влияние визуального поиска на SEO-оптимизацию

Зрительная идентификация – естественная способность, за которую отвечают нервы, нейроны, синапсы. Мы смотрим на картинку и менее чем через 13 миллисекунд опознаем увиденный предмет.

Создание программы, выполняющей поставленную задачу столь же быстро и правильно, что и человеческий разум – сложнейшая задача.

Для визуального поиска нужны средства машинного обучения, быстро обрабатывающие картинки. Инструменты также должны идентифицировать определенные объекты внутри них, затем создавать аналогичные результаты.

Благодаря мощным, высокотехнологичным ресурсам, имеющихся в распоряжении гигантов, подобных Гугл, замысел постепенно воплощается в реальность. Осталось предугадать развитие SEO-оптимизации по мере его совершенствования. Интересно, насколько быстро компании овладеть методами продвижения сайта, соответствующими новым веяниям.

Определение

Следует различать два схожих понятия: зрительный поиск и поиск изображений. Второй термин предполагает ввод пользователем слова и получение результатов в виде связанных с ним картинок. Следует учесть, что иллюстрации не распознаются, лишь ассоциируемые с ними структурированные данные.

Первое понятие использует изображение как запрос вместо текста,  идентифицирует объекты внутри него, выдает результаты, связанные с указанными объектами.

Стоит отметить ограниченность современных технологий. Объясняется ситуация следующим образом: разработка жизнеспособного приложения требует предварительного восстановления машинным обучением механизмов обработки изображения человеческим мозгом. Машине недостаточно идентифицировать рисунок. Необходимо распознавать разнообразие цветов, форм, размеров, моделей как это делает человеческий мозг.

Трудно воссоздать обработку изображений машиной, когда процессы распознавания образов человеком не до конца изучены. Именно указанная причина тормозит развитие программирования в указанной области.

Текущая ситуация

Сегодня инженеры используют машинное обучение с целью ускорения работы нейронных сетей для улучшения обработки картинок. Недавнее достижение инженерной мысли – Google Lens. Приложение позволяет смартфону работать в качестве визуальной поисковой системы. Представленная на Google I/O -  конференции, проводимой корпорацией для обсуждения дальнейшего развития сервисов, программа анализирует снятые снимки и предоставляет информацию о них. Источники получаемых сведений – обширные хранилища данных, алгоритмов, графов знаний, внедренных в нейронные сети продукта Google Lens.

Гугл не является единственной компанией, разрабатывающей инновационную технологию. Pinterest запустил собственный продукт Lens в марте 2017 года. Приложение позволило предоставить такие функции, как Shop the Look и Pincodes. Пользователи посредством приложения фотографируют человека или место, затем снимок анализируется на предмет возможной покупки одежды или объектов интерьера.

Главное отличие Pinterest Lens от Google Lens – предоставление первым инструментом разнообразных возможностей. В отличие от Google, который должен развиваться в нескольких направлениях, Pinterest может сосредоточиться исключительно на разработке уникальной системы и стать в результате лидером в данной области.

Впрочем, другие предприятия подтягиваются, набирают обороты, разрабатывая собственные инструменты. Ритейлер одежды ASOS запустил опцию зрительного поиска на сайте компании.

Перспективы развития

Можно с уверенностью предположить будущее доминирование инновационных технологий в сфере розничной торговли. Пока еще гораздо легче искать информацию посредством ввода нужных ключевых слов.

Визуальные поисковые системы удобны, но в конечном итоге они не являются главным фактором успеха любой отрасли. Компании, задействованные в сфере обслуживания, полагаются преимущественно на тест, а интернет-магазины – на фотографии.

Зрительный поиск и SEO

Поисковые боты научились индексировать картинки и видео, оценивать их должным образом. Оптимизация графического информационного наполнения стала играть важную роль несколько лет назад, когда указанные виды содержимого получили широкое распространение благодаря сайтам, подобным YouTube и Facebook.

Тем не менее, SEO по-прежнему удовлетворяет потребности владельцев бизнеса, желающих повысить позиции корпоративного сайта. Создание SEO-дружественного текста, наличие атрибута alt-text, файлов Sitemap, оптимизированных имен файлов, оригинальное иллюстративное наполнение ресурса помогут получить конкурентное преимущество.

Модель поведения увидел-кликнул-купил усложняет работу SEO-оптимизаторов, ведь теперь потребителю не нужно вводить конкретное слово или термин. Достаточно просто сделать снимок понравившегося товара и найти его в интернет-магазине.

Прогнозы экспертов

Маловероятно, что поисковики, опирающиеся на текст, признают устаревшими и ликвидируют. Однако применяться они будут гораздо реже. Активно развивающиеся и улучшающиеся визуальные поисковые системы приобретут особую популярность. Именно поэтому существующие стратегии SEO необходимо корректировать должным образом, позволяя индустрии оставаться актуальной.

Визуальные поисковые системы неизбежно сделают революцию в сфере розничной торговле, навсегда изменят способ применения высоких технологий. Однако старые поисковики  по-прежнему найдут применение в областях, более приспособленных к тексту.